亚马逊开店
因此,积极针对大数据布局,从战略层面应对大数据时代的挑战,金融企业从“业务驱动”向“数据驱动”转型,通过数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率,因此积极针对数据分析&大数据布局,通过挖掘数据价值,进行智能化决策分析,进而制定更加行之有效的战略,将大幅提升金融企业的信息化核心竞争力。
金融行业现状与分析
描述
 高效客户价值管理:尽管大型金融机构沉淀了大量客户及客户信息,但从大数据角度看,由于对客户信息缺乏挖掘、分析,导致对存量客户的了解不能加深,金融机构在进行客户管理时的效率提升会遇到困难。借助大数据进行客户聚类和客户行为分析,为金融机构的客户激活、客户管理和产品设计提供更精准的依据,帮助金融机构整体提升存量客户的价值,或交叉销售更多的产品,或激活能够带来价值的客户。
大数据在金融行业的应用
描述
服务中心:集虚拟化和门户管理特性于一身,让服务运营建设和使用更加简捷。云服务中心致力于构建简捷、易用的服务运营门户基础架构,为服务运营提供整体解决方案,主要包括云资源统一申请与管理、环境软件集中部署、资产管理等,全面支撑传统和新型的企业服务,加快企业对IT业务系统的快速响应及提高部署能力,极大地提升IT资产价值和提高IT运营维护效率,降低运营成本。
云计算
描述
  • 智慧酒店
    通过数据锁定客户,从老客户数据挖掘新的客源,从饮食、服务、装修锁定酒店收益管理
  • 智慧商管
    环境、设施、安全、交通、商业圈等多方面数据分析聚焦公司发展
  • 智慧物业
    环境、设施、安全、等多方面数据分析,增加购买率